星模XModel · 企业级 AI 网关 · 13 个公开模型 · 8 个提供方

所有模型,一个接口。

prompt: "选模型"
anclaude-opus-4-74.5s
成本: $5/1M
anclaude-sonnet-4-53.2s
成本: $3/1M
gogemini-2-5-pro3.3s
成本: $1.25/1M
dedeepseek-r13.9s
成本: $0.7/1M
公开模型13
最低输入价格¥0.2
已启用提供方8
网关状态正常

AI 可见性

模型比较、来源标签和用量治理

一个端点
OpenAI 兼容
模型比较
价格 + 能力
花费控制
项目 + 部门 + 组织
支持的模型来源
anAnthropicgoGoogledeDeepSeekalAlibaba Cloud / QwenopOpenRoutermoMoonshot AImeMetamiMistral AIanAnthropicgoGoogledeDeepSeekalAlibaba Cloud / QwenopOpenRoutermoMoonshot AImeMetamiMistral AI
星模XModel

接入控制

模型、预算、来源、报表

01 · 一个 SDK

OpenAI SDK / 多来源

改 base_url。

pythonnodecurl
client = OpenAI(
    base_url="https://api.pilotseaview.com/v1",
    api_key=os.environ["NM_KEY"],
)

client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-max",
    messages=[...],
)
02 · 路由

先定策略

工作负载、来源、预算

03 · 计费

按 Key、项目、部门

用量

api.web$353 · 42%agent.eval$235 · 28%rag.ingest$151 · 18%dev$101 · 12%
04 · 价格

比较价格

Qwen3 Max$0.20
05 · 治理

预算、密钥、审计

13 个模型
追踪维度项目 · 部门 · Key
策略层预算 · 提供方
SDK 模式OpenAI 兼容
06 · 区域

国内外,
一个端点。

实时模型图谱

13 个模型,
一张网络。

价格、延迟、来源、工作负载

Qwqwen-qwen3-maxDedeepseek-v4-flashMimistral-small-3-2Opgpt-4o-miniMellama-4-maverickGogemini-2-5-flashDedeepseek-r1Qwqwen3-coder-plusKikimi-k2-6Qwdeepseek-v4-pro
Pilot 派诺信息
星模XModel

快速开始

接入

步骤
创建 API 密钥

项目、部门、环境。

步骤
修改 base_url

填写网关地址。

步骤
开始调用模型

模型 ID。

成本治理

预算和用量

用量分析
项目 + 密钥
预算策略
上线前

常用做法

  • OpenAI 兼容接口。
  • 价格、上下文、能力。
  • BYOK。
  • 月报。

精选模型

常用模型

Anthropic目录
$5 / 1M tokens输入$25 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景前沿推理, 大型代码库审查, 策略分析
路由已配置
工具调用JSON 模式长上下文推理
查看详情
Anthropic目录
$3 / 1M tokens输入$15 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景编码 Agent, 代码审查, 复杂写作
路由已配置
工具调用JSON 模式长上下文推理
查看详情
Google目录
$1.25 / 1M tokens输入$10 / 1M tokens输出1M上下文
适用场景长上下文分析, 视觉工作流, 科学推理
路由已配置
工具调用视觉JSON 模式长上下文
查看详情

文档 CTA

Python、Node、curl。

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.pilotseaview.com/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from 星模XModel"}]
)

print(resp.choices[0].message.content)
Node
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEXTMODEL_API_KEY,
  baseURL: "https://api.pilotseaview.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-max",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello from 星模XModel" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
curl
curl https://api.pilotseaview.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEXTMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from 星模XModel"}]
  }'

现在开始

模型、成本、预算。